รายวิชาในหลักสูตร
01422111 หลักสถิติ 3(3-0-6)
(Principles of Statistics)
แนวความคิดเกี่ยวกับสถิติศาสตร์ ค่าวัดตำแหน่งที่ตั้ง การวัดค่ากลาง การวัดการกระจาย ความน่าจะเป็น ตัวแปรสุ่มและการแจกแจงความน่าจะเป็น การแจกแจงทวินาม การแจกแจงปัวซง การแจกแจงปรกติ การแจกแจงค่าตัวอย่าง การอนุมานเชิงสถิติสำหรับประชากรเดียวและสองประชากร การวิเคราะห์ข้อมูลจำแนกประเภท การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย
Concept of statistics. Measure of location. Measure of center. Measure of dispersion. Probability. Random variables and their probability distributions. Binomial distribution. Poisson distribution. Normal distribution. Sampling distribution. Statistical inference for one and two populations. Analysis of categorical data. One-way analysis of variance. Simple linear regression analysis.
01422211 สถิติวิเคราะห์ 3(3-0-6)
(Statistical Analysis)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422111
สถิติไม่อิงพารามิเตอร์เบื้องต้น การตัดสินใจเชิงสถิติเบื้องต้น เลขดัชนี การวิเคราะห์อนุกรมเวลาและการพยากรณ์แบบคลาสสิก การควบคุมคุณภาพเชิงสถิติเบื้องต้น
Introduction to nonparametric statistics. Introduction to statistical decision making. Index number. Classical time series analysis and forecasting. Introduction to statistical quality control.
01422221 การประมวลผลข้อมูลสถิติ 3(2-2-5)
(Statistical Data Processing)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422111
การประมวลผลข้อมูล เทคนิคทางสถิติในการประมวลผลข้อมูล การเก็บรวบรวมข้อมูล การเตรียมข้อมูล การจัดการข้อมูล การใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ การนำเสนอข้อมูลด้วยกราฟและตาราง การวิเคราะห์เชิงสถิติ
Data processing. Statistical techniques in data processing. Data collection. Data preparation. Data management. Use of statistical packages. Data presentation by graphs and tables. Statistical data analysis.
01422321 การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรมตารางทำการ 3(2-2-5)
(Data Analysis Using Worksheet Program)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422111
ตารางทำการ การนำข้อมูลเข้า ฟังก์ชัน การจัดการข้อมูลและฐานข้อมูล แผนภูมิและหน่วยแสดงผลกราฟิก การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ แมโคร
Worksheets. Data input. Functions. Data and database management. Chart and graphic displays. Statistical data analysis. Macros.
01422341 สถิติเชิงคณิตศาสตร์ I 3(3-0-6)
(Mathematical Statistics I)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422111
ความน่าจะเป็น ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข เหตุการณ์ที่เป็นอิสระต่อกัน ทฤษฎีบทของเบส์ ตัวแปรสุ่ม การแจกแจงความน่าจะเป็น โมเมนต์และฟังก์ชันก่อกำเนิดโมเมนต์ ฟังก์ชันของตัวแปรสุ่ม ทฤษฎีลิมิตสู่ศูนย์กลาง การแจกแจงตัวอย่างสุ่มของสถิติ
Probability. Conditional probability. Independent events. Bayes’ theorem. Random variables. Probability distributions. Moment and moment generating function. Functions of random variables. Central limit theorem. Sampling distributions of statistics.
01422342 สถิติเชิงคณิตศาสตร์ II 3(3-0-6)
(Mathematical Statistics II)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422341
การประมาณค่าแบบจุด สมบัติของตัวประมาณค่าแบบจุด การประมาณค่า แบบช่วง การทดสอบสมมุติฐาน
Point estimation. Properties of point estimate. Interval estimation. Hypothesis testing.
01422361 การออกแบบและการวิเคราะห์การทดลอง I 3(3-0-6)
(Design and Analysis of Experiment I)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422111
หลักการเกี่ยวกับการออกแบบการทดลอง แผนแบบสุ่มสมบูรณ์ แผนแบบบล็อกสมบูรณ์เชิงสุ่ม แผนแบบจัตุรัสละติน การตรวจสอบข้อกำหนดเบื้องต้น แผนแบบแฟกทอเรียล การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม กรณีศึกษา
Principles of experimental designs. Completely randomized design. Randomized complete block design. Latin square design. Checking model assumptions. Factorial designs. Analysis of covariance. Case studies.
01422412 สถิติไม่อิงพารามิเตอร์เบื้องต้น 3(3-0-6)
(Introduction to Nonparametric Statistics)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422111
แนวคิดของสถิติไม่อิงพารามิเตอร์ การอนุมานสำหรับหนึ่งและสองประชากร การอนุมานสำหรับประชากรมากกว่าสองประชากร การวิเคราะห์ข้อมูลจำแนกทางเดียวและสองทาง การทดสอบความเป็นอิสระ การถดถอยและสหสัมพันธ์
Concepts of nonparametric statistics. Inferences for one and two populations. Inferences for more than two populations. Analysis of
one-way and two-way classifications. Test for independence. Regression and correlation.
01422421 ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ทางสถิติ 3(2-2-5)
(Computer Software in Statistics)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422111
ความรู้เบื้องต้นทางการคำนวณเชิงสถิติ นิยามข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูลทางสถิติ การจัดการข้อมูลทางสถิติ ซอฟต์แวร์ประยุกต์ในงานสถิติ การนำเสนอข้อมูล การใช้ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ
Introduction to statistical computing. Data definition and data collection in statistics. Statistical data management. Application software in statistics. Data presentation. Use of computer software for statistical analysis.
01422422 การโปรแกรมคอมพิวเตอร์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลสถิติ 3(2-2-5)
(Computer Programming for Statistical Data Analysis)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422111
หลักการโปรแกรมคอมพิวเตอร์ อรรถประโยชน์และฟังก์ชันของโปรแกรม การเตรียมข้อมูล การจัดการข้อมูล การโปรแกรมคอมพิวเตอร์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ การแปลผลการวิเคราะห์ การนำเสนอข้อมูล
Principle of computer programming. Program utilities and functions. Data preparation. Data management. Computer programming for statistical data analysis. Output interpretation and data presentation.
01422423 ระบบฐานข้อมูลทางสถิติ 3(3-0-6)
(Statistical Database System)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422221
ระบบจัดการฐานข้อมูล การออกแบบฐานข้อมูลทางสถิติ ตัวแบบความสัมพันธ์เอนทิตี ตัวแบบข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ภาษาสอบถามเชิงโครงสร้าง
Database management system. Statistical database design. Entity-relationship model. Relational data model. Structured Query Language.
01422424 สถิติและโปรแกรมสำเร็จรูปสำหรับสังคมศาสตร์ 3(2-2-5)
(Statistics and Software Package for Social Sciences)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422101 หรือ 01422111
โปรแกรมสำเร็จรูปเชิงสถิติทางสังคมศาสตร์ การเตรียมข้อมูล การจัดการข้อมูล การสำรวจตรวจค้นข้อมูล การวิเคราะห์ทางสถิติ
Statistical software package for social sciences. Data preparation. Data management. Data exploration. Statistical analysis.
01422425 สถิติและโปรแกรมสำเร็จรูปสำหรับวิทยาศาสตร์ 3(2-2-5)
(Statistics and Software Package for Science)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422111
แนะนำโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ ขั้นตอนการจัดการข้อมูล อรรถประโยชน์และฟังก์ชันของโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ กระบวนงานของโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติและการวิเคราะห์ทางสถิติ การแปลผลทางสถิติและการนำเสนอสารสนเทศ
Introduction to statistical package. Data management steps. Utilities and functions of statistical package. Procedure of statistical package and statistical analysis interpretation and presentation.
01422426 การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ 3(2-2-5)
(Big Data Analysis)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422111
ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่ แพลตฟอร์มพื้นฐานสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ การจัดเก็บและการจัดการข้อมูล ระบบแฟ้มแบบกระจาย การจัดการกลุ่มทรัพยากร การประมวลผลข้อมูล การเขียนโปรแกรมแบบขนาน เครื่องมือเพิ่มเติมในแพลตฟอร์มสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ การทำเหมืองข้อมูลเชิงสถิติกับข้อมูลขนาดใหญ่ กรณีศึกษา
Introduction to big data. Fundamental platform for big data. Data storage and management. Distributed file system. Cluster resource management. Data processing. Parallel programming. Additional tools in big data platform. Statistical data mining with big data. Case studies.
01422427 การทำเหมืองข้อมูลเบื้องต้นทางสถิติ 3(2-2-5)
(Introduction to Data Mining in Statistics)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422111
การทำเหมืองข้อมูลเบื้องต้น ความสัมพันธ์ระหว่างสถิติกับการทำเหมืองข้อมูล การจัดเตรียมข้อมูล เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลด้วยวิธีการสถิติและการเรียนรู้ของเครื่อง ตัวแบบการถดถอยเชิงเส้น วิธีการจำแนกประเภท การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก การวิเคราะห์กลุ่ม การค้นหากฎความสัมพันธ์ ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์เพื่อการทำเหมืองข้อมูล
Introduction to data mining. Relation of statistics and data mining. Data preprocessing. Data mining techniques with statistical methods and machine learning. Linear regression model. Classification methods. Principal components analysis. Cluster analysis. Association rule mining. Computer software for data mining.
01422428 วิธีการทางสถิติสำหรับโครงข่ายประสาทเทียม 3(3-0-6)
(Statistical Approach for Artificial Neural Networks)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01417322 และ 01422111
โครงข่ายประสาทเทียมเบื้องต้น เพอร์เซ็ปตรอนชั้นเดียว เพอร์เซ็ปตรอนหลายชั้น โครงข่ายประสาทแบบสังวัตนาการ โครงข่ายประสาทแบบเวียนเกิด โครงข่ายฟังก์ชันฐานเชิงรัศมี ซับพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน การเรียนรู้แบบรวม การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก การวิเคราะห์จำแนกกลุ่มเชิงเส้น แผนที่จัดระเบียบตัวเอง การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง
Introduction to Artificial Neural Networks. Single layer perceptrons. Multilayer perceptrons. Convolutional neural networks. Recurrent neural networks. Radial-basis function networks. Support vector machines. Ensemble learning. Principal component analysis. Linear discriminant analysis. Self-organizing maps. Reinforcement learning.
01422433 สถิติสำหรับชีวสารสนเทศ 3(3-0-6)
(Statistics for Bioinformatics)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422111
ความน่าจะเป็นพื้นฐาน กระบวนการปัวซง โซ่มาร์คอฟ การวิเคราะห์ลำดับดีเอ็นเอ การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป การประมาณค่าและการทดสอบสมมุติฐาน
Basic probability. Poisson process. Markov chain. Analysis of DNA sequences. Data analysis using software packages. Estimation and hypothesis testing.
01422434 สถิติทางการแพทย์ 3(3-0-6)
(Medical Statistics)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422111
ข้อมูลทางการแพทย์ การออกแบบการศึกษา หลักการและวิธีทางวิทยาการระบาด การกำหนดขนาดตัวอย่าง การทดสอบการเปรียบเทียบข้อมูล 2 กลุ่มขึ้นไป
การวิเคราะห์ข้อมูลจำแนกประเภท การวิเคราะห์ความสัมพันธ์และการถดถอยเชิงพหุ การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก การวิเคราะห์ระยะเวลาการรอดชีพ
Medical data. Study design. Principles and epidemiologic methods. Sample size determination. Comparisons test for 2 or more groups. Categorical analysis. Correlation and multiple regression. Logistic regression. Survival analysis.
01422441 ตัวแบบความน่าจะเป็น 3(3-0-6)
(Probability Models)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422341
ทฤษฎีความน่าจะเป็นพื้นฐาน ทฤษฎีลิมิต โซ่มาร์คอฟ กระบวนการมาร์คอฟ ทฤษฎีแถวคอย
Basic probability theories. Limit theorems. Markov chains. Markov process. Queuing theory.
01422442 วิธีสำรวจตัวอย่าง 3(3-0-6)
(Sample Survey Methods)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422341
แนวคิดการเลือกตัวอย่าง การเลือกตัวอย่างสุ่มแบบง่าย การเลือกตัวอย่างแบบมีระบบ การเลือกตัวอย่างโดยใช้ความน่าจะเป็นไม่เท่ากัน การเลือกตัวอย่างแบบแบ่งชั้นภูมิ การเลือกตัวอย่างแบบกลุ่ม การเลือกตัวอย่างหลายขั้นตอน การประมาณค่าพารามิเตอร์ การกำหนดขนาดตัวอย่าง ความคลาดเคลื่อนจากการเลือกตัวอย่าง กรณีศึกษา
Concepts of sampling. Simple random sampling. Systematic sampling. Unequal probability sampling. Stratified sampling. Cluster sampling. Multi-stage sampling. Parameter estimations. Sample size determination. Sampling errors. Case studies.
01422452** การวิเคราะห์การถดถอย 3(3-0-6)
(Regression Analysis)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422341
ตัวแบบการถดถอยเชิงเส้น การอนุมานในการวิเคราะห์การถดถอย การตรวจสอบตัวแบบ การวิเคราะห์การถดถอยด้วยพีชคณิตเมทริกซ์ การเลือกตัวแบบ ปัญหาในการวิเคราะห์การถดถอย ตัวแบบการถดถอยไม่เชิงเส้น การใช้ซอฟต์แวร์ทางสถิติในการวิเคราะห์การถดถอย
Linear regression model. Inferences in regression analysis. Model checking. Regression analysis with matrix algebra. Model selection. Problems in regression analysis. Nonlinear regression models. Using statistical software in regression analysis.
01422453 เทคนิคการพยากรณ์เชิงประยุกต์ 3(2-2-5)
(Applied Forecasting Techniques)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422111
อนุกรมเวลา ตัวแบบการพยากรณ์ เทคนิคการพยากรณ์ การแยกองค์ประกอบ การปรับเรียบ การถดถอยกับข้อมูลอนุกรมเวลา วิธีของบ็อกซ์-เจนกินส์ การพยากรณ์วัฏจักร ความคลาดเคลื่อนในการพยากรณ์ การติดตามผลการพยากรณ์ การเลือกวิธีพยากรณ์ การใช้ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ในการพยากรณ์
Time series. Forecasting models. Forecasting techniques: decomposition, smoothing, regression with time series data, Box-Jenkins method. Cycle forecasting. Forecast errors. Forecast monitoring. Selection of forecasting methods. Using computer software in forecasting.
01422454 การวิเคราะห์การตัดสินใจ 3(3-0-6)
(Decision Analysis)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422111
แนวคิดของการวิเคราะห์การตัดสินใจ โครงสร้างการตัดสินใจ การตัดสินใจภายใต้ความแน่นอนและไม่แน่นอน การตัดสินใจภายใต้ความเสี่ยง การตัดสินใจด้วยอรรถประโยชน์ การวิเคราะห์การตัดสินใจที่มีหลายขั้นตอน ทฤษฎีเกม กรณีศึกษา
Concept of decision analysis. Decision structures. Decision making under certainty and uncertainty. Decision making under risk. Decision making with utility. Multistage decision making. Game theory. Case studies.
01422455 การวิเคราะห์ข้อมูลและการคำนวณเชิงสถิติ 3(2-2-5)
(Data Analysis and Statistical Computing)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422311 และ 01422451 หรือ 01422361 และ 01422452
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงค้นหาและวิธีกราฟ กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลด้านการทดลอง การวิเคราะห์ส่วนเหลือสำหรับตรวจสอบความเหมาะสมของตัวแบบ กระบวนการวิเคราะห์การถดถอย การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติไม่อิงพารามิเตอร์
Exploratory data analysis and graphical method. Process in design experiment and analysis. Residual diagnostics for checking model adequacy. Processing in regression analysis. Data analysis with nonparametric statistics.
01422456 การวิเคราะห์ข้อมูลจำแนกประเภทพื้นฐาน 3(3-0-6)
(Basic Categorical Data Analysis)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422111
ข้อมูลจำแนกประเภท ตารางการจร ตัวแบบสำหรับข้อมูลจำแนกประเภท การวัดความเกี่ยวพัน การวิเคราะห์ข้อมูลทวิภาค ตัวแบบล็อกเชิงเส้น
Categorical data. Contingency tables. Model for categorical data. Measures of association. Analysis for binary data. Log-linear models.
01422457 การวิเคราะห์หลายตัวแปรเบื้องต้น 3(3-0-6)
(Introduction to Multivariate Analysis)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422451 หรือ 01422452
การแจกแจงปรกติหลายตัวแปร การแปลงข้อมูลให้มีการแจกแจงปรกติ เทคนิคทางกราฟ การวิเคราะห์ความแปรปรวนหลายตัวแปร การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก การวิเคราะห์ปัจจัย การวิเคราะห์จำแนกประเภท การวิเคราะห์จัดกลุ่ม
Multivariate normal distribution. Transforming to normality. Graphical techniques. Multivariate analysis of variance. Principal components analysis. Factor analysis. Discriminant analysis. Cluster analysis.
01422458 การวิเคราะห์การถดถอยไม่เชิงเส้น 3(3-0-6)
(Nonlinear Regression Analysis)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422451 หรือ 01422452
แนวคิดการถดถอยกำลังสองน้อยที่สุด การถดถอยแบบไม่เชิงเส้น แบบลอจิสติก แบบปัวซง แบบแกร่ง แบบริดจ์ และแบบไม่อิงพารามิเตอร์ โครงข่ายประสาทเทียม
Concepts of least square regression. Nonlinear, logistic, Poisson, robust, ridge and nonparametric regression. Artificial neural network.
01422459 การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยวิธีเบส์ 3(3-0-6)
(Bayesian Data Analysis)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422111
แนวคิดเกี่ยวกับการวิเคราะห์แบบเบส์ โซ่มาร์คอฟมอนติคาร์โล การอนุมานแบบเบส์สำหรับสัดส่วน ค่าเฉลี่ย ความแปรปรวน และผลต่างของค่าเฉลี่ย เปรียบเทียบการอนุมานแบบเบส์และแบบฟรีเควนทิสต์สำหรับสัดส่วน ค่าเฉลี่ย และความแปรปรวน การอนุมานแบบเบส์สำหรับการถดถอยเชิงเส้น การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเบส์ด้วยซอฟต์แวร์
Concept of Bayesian analysis. Markov chain Monte Carlo. Bayesian inference for proportion, mean, variance and the difference between means. Comparing Bayesian and frequentist inferences for proportion, mean and variance. Bayesian inference for simple linear regression. Bayesian data analysis with software.
01422461 การออกแบบและการวิเคราะห์การทดลอง II 3(3-0-6)
(Design and Analysis of Experiment II)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422361
แผนแบบบล็อกไม่สมบูรณ์ แผนแบบซ้อนใน แผนแบบสปลิตพล็อต แผนแบบสลับไขว้ แผนแบบวัดซ้ำ การปนกัน แผนแบบแฟกทอเรียลบางส่วน วิธีผิวตอบสนอง การประยุกต์โดยใช้ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ กรณีศึกษา
Incomplete block design. Nested design. Split-plot design.
Cross-over design. Repeated measures design. Confounding. Fractional factorial design. Response surface methodology. Applications through the use of appropriate computer software. Case studies.
01422471 สถิติการลงทุน 3(3-0-6)
(Investment Statistics)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422111
ทฤษฎีดอกเบี้ย อัตราดอกเบี้ย ประเภทของการจ่ายรายปี การหาหนี้ที่คงเหลือ หุ้นและพันธบัตร อัตราผลตอบแทน ค่าการลดราคา เครื่องมือทางการเงิน
Theory of interest. Interest rate. Types of annuities. Outstanding principle. Stock and bond. Yield rate. Depreciation methods. Financial instruments.
01422472 สถิติประกันชีวิต 3(3-0-6)
(Life Actuarial Statistics)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01417112
ตารางชีพ การแจกแจงการอยู่รอด ตัวแบบการประกันชีวิต เงินชีพรายงวด เบี้ยประกันสุทธิ เบี้ยประกันรายปี เบี้ยประกันรวม เงินสำรองเบี้ยประกันสุทธิ มูลค่าที่รับไม่ได้ ฟังก์ชันชีพแบบพหุ
Life tables. Survival distribution. Life insurance model. Life annuities model. Net premiums. Gross premiums. Net premiums reserves. Nonforfeiture value. Multiple life functions.
01422473 สถิติประกันวินาศภัย 3(3-0-6)
(Casualty Actuarial Statistics)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422111
ความคุ้มครอง การกำหนดอัตราเบี้ยประกันภัย เงินสำรองความสูญเสีย ตัวแบบความเสี่ยง เบี้ยประกันความเสี่ยง อัตราตามประสบการณ์ เทคนิคการจำลองสถานการณ์ในการประกันภัย
Coverage. Premiums rate making. Loss reserve. Risk models. Risk premiums. Experience rating. Simulation techniques in insurance.
01422481 การควบคุมคุณภาพเชิงสถิติ 3(3-0-6)
(Statistical Quality Control)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422111
คุณภาพและการปรับปรุงคุณภาพ ตัวแบบความน่าจะเป็นสำหรับการควบคุมคุณภาพ การอนุมานเกี่ยวกับคุณภาพของกระบวนการ การควบคุมกระบวนการเชิงสถิติ แผนภูมิควบคุม การวิเคราะห์สมรรถนะของกระบวนการ การเลือกตัวอย่างแบบยอมรับ
Quality and quality improvement. Probability models for quality control. Inferences about process quality. Statistical process control. Control charts. Process capability analysis. Acceptance sampling.
01422482 สถิติอุตสาหการ 3(3-0-6)
(Industrial Statistics)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422111
คุณภาพและระบบคุณภาพ การควบคุมกระบวนการผลิตเชิงสถิติ การควบคุมคุณภาพแบบออฟไลน์และออนไลน์ การเลือกตัวอย่างเพื่อการยอมรับผลิตภัณฑ์ การประกันคุณภาพ การปรับปรุงคุณภาพ การทดลองทางอุตสาหกรรม ความเชื่อถือได้
Quality and quality systems. Statistical process control. Off-line and on-line quality control. Acceptance sampling. Quality assurance. Quality improvement. Industrial experimentation. Reliability.
01422484 การวิจัยดำเนินงานเชิงกำหนด 3(3-0-6)
(Deterministic Operations Research)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01417111
แนวคิดเกี่ยวกับการวิจัยดำเนินงาน เทคนิคการหาค่าที่เหมาะที่สุด กำหนดการเชิงเส้น วิธีซิมเพล็กซ์ สมบัติควบคู่ในกำหนดการเชิงเส้น ตัวแบบการขนส่ง การวิเคราะห์ข่ายงาน การวางแผนและควบคุมโครงงาน การกำหนดงาน การจัดลำดับงาน กำหนดการแบบพลวัต การประยุกต์โดยใช้ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์
Concepts of operations research. Optimization techniques. Linear programming. Simplex method. Properties of dual in linear programming. Transportation model. Network analysis. Project planning and control. Scheduling. Sequencing. Dynamic programming. Applications through the use of appropriate computer software.
01422485 การวิจัยดำเนินงานสโตแคสติก 3(3-0-6)
(Stochastic Operations Research)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422111
ทฤษฎีความน่าจะเป็น กระบวนการสโตแคสติก กระบวนการมาร์คอฟ โซ่มาร์คอฟ กระบวนการปัวซง ตัวแบบแถวคอย ตัวแบบพัสดุคงคลัง การวิเคราะห์การตัดสินใจ ทฤษฎีเกม
Probability theory. Stochastic process. Markov process. Markov chain. Poisson process. Queuing model. Inventory model. Decision analysis. Game theory.
01422486 การจำลองระบบทางสถิติ 3(3-0-6)
(Simulation in Statistics)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422341
ระบบและตัวแบบ การจำลองเหตุการณ์ไม่ต่อเนื่อง การออกแบบการจำลองระบบ กระบวนการนำเข้าตัวแบบ การสร้างและการทดสอบเลขสุ่ม การสร้างตัวแปรสุ่ม การวิเคราะห์ผลการจำลอง
Systems and models. Discrete event simulation. Design of system simulation. Modeling input process. Random number generating and testing. Random variate generation. Analysis of simulation output.
01422487 การวิเคราะห์ความเชื่อถือได้เชิงสถิติ 3(3-0-6)
(Statistical Reliability Analysis)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422341 และ 01422342
ฟังก์ชันความเชื่อถือได้ การวิเคราะห์ความเชื่อถือได้สำหรับการแจกแจงความน่าจะเป็นที่สำคัญ ตัวแบบความเชื่อถือได้ ความเชื่อถือได้ของระบบ การวิเคราะห์การรับประกัน การทดสอบอายุในสภาวะเร่ง
Reliability function. Reliability analysis based on some useful probability distributions. Reliability modeling. System reliability. Warranty analysis. Accelerated life testing.
01422491 ระเบียบวิธีวิจัยพื้นฐานทางสถิติ 3(3-0-6)
(Basic Research Methods in Statistics)
หลักและระเบียบวิธีวิจัยทางสถิติ การกำหนดปัญหา การวางรูปแบบวิจัย การตั้งวัตถุประสงค์และสมมุติฐาน การเก็บรวบรวมข้อมูล การสร้างแบบสอบถาม
การวิเคราะห์และตีความข้อมูล การใช้สถิติสำหรับการวิจัย การเขียนรายงานและการเสนอผลการวิจัย
Principles and research methods in statistics. Identification of research problems. Formulation of research objectives and hypotheses. Collection of data. Construction of questionnaire. Data analysis and interpretation. Application of statistics for research. Report writing and presentation.
01422496 เรื่องเฉพาะทางสถิติ 3(3-0-6)
(Selected Topics in Statistics)
เรื่องเฉพาะทางสถิติในระดับปริญญาตรี หัวข้อเรื่องเปลี่ยนไปในแต่ละภาคการศึกษา
Selected topics in statistics at the bachelor’s degree level. Topics are subject to change in each semester.
01422497 สัมมนา 1
(Seminar)
การนำเสนอ และอภิปรายหัวข้อที่น่าสนใจทางสถิติในระดับปริญญาตรี
Presentation and discussion on current interesting topics in statistics at the bachelor’s degree level.
01422498 ปัญหาพิเศษ 3
(Special Problems)
การศึกษาค้นคว้าทางสถิติระดับปริญญาตรี และเรียบเรียงเขียนเป็นรายงาน
Study and research in statistics at the bachelor’s degree level and compiled into a written report.
01422499 โครงงานสถิติ 3(0-9-5)
(Statistical Project)
โครงงานที่น่าสนใจในแขนงต่าง ๆ ของสถิติ
Project of practical interest in various fields of statistics.
รายวิชาบริการสำหรับนิสิตนอกภาค
01422101 สถิติประยุกต์ 3(3-0-6)
(Applied Statistics)
แนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับวิชาสถิติ ตัวแปร ข้อมูลและมาตรการวัด การแจกแจงความถี่ การนำเสนอข้อมูล ค่าวัดตำแหน่งที่ตั้ง ค่ากลางและการกระจาย ความน่าจะเป็นเบื้องต้น การแจกแจงทวินาม การแจกแจงปรกติ การแจกแจงตัวอย่าง การประมาณค่า การทดสอบสมมุติฐานทางสถิติเกี่ยวกับพารามิเตอร์ของประชากรหนึ่งกลุ่มและประชากรสองกลุ่ม การวิเคราะห์ข้อมูลจำแนกประเภท
Basic concepts in statistics. Variables. Data and scales of measurement. Frequency distribution. Data presentation. Measure of location. Center and variability. Introduction to probability. Binomial distribution. Normal distribution. Sampling distribution. Estimation. Testing statistical hypotheses about parameter of one population and two populations. Categorical data analysis.
01422112 ชีวสถิติเบื้องต้น 3(3-0-6)
(Introduction to Biostatistics)
สถิติเชิงพรรณนา ความน่าจะเป็น ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข ความน่าจะเป็นสำหรับการตรวจคัดกรองโรค ตัวแปรสุ่มแบบไม่ต่อเนื่องและแบบต่อเนื่อง การแจกแจงของตัวแปรสุ่ม ค่าคาดหวัง ค่าความแปรปรวน การแจกแจงค่าตัวอย่าง การประมาณค่าและการทดสอบสมมุติฐาน การวิเคราะห์ความแปรปรวน การเปรียบเทียบพหุคูณ การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นแบบง่าย สถิติชีพ
Descriptive statistics. Probability. Conditional probability. Probability for screening diagnosis. Discrete and continuous random variables. Distributions of random variables. Expected values. Variances. Sampling distribution. Estimations. Testing hypotheses. Analysis of variance. Multiple comparisons. Simple linear regression analysis. Vital statistics.
01422311 แผนแบบการทดลองเชิงประยุกต์ 3(3-0-6)
(Applied Experimental Design)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422111
แนวคิดเกี่ยวกับแผนแบบการทดลอง แผนแบบการทดลองพื้นฐาน การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของทรีทเมนต์ การตรวจสอบข้อสมมติของการวิเคราะห์ความแปรปรวน การทดลองแฟกทอเรียล แผนแบบซ้อนใน การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม การประยุกต์ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ในการวิเคราะห์ข้อมูลการทดลอง กรณีศึกษา
Concepts of experimental design. Basic experimental designs. Comparisons among treatment mean. Assumptions underlying the analysis of variance. Factorial experiments. Nested design. Analysis of covariance. Application of computer software in experimental data analysis. Case studies.
01422401 สถิติในการวิจัยทางพฤติกรรมศาสตร์ I 3(2-2-5)
(Statistics in Behavioral Science Research I)
บทบาทของสถิติในการวิจัยทางพฤติกรรมศาสตร์ การสุ่มตัวอย่างทางสถิติ สถิติเชิงพรรณนาและเชิงอนุมาน สถิติไม่อิงพารามิเตอร์ การวิเคราะห์ความแปรปรวน การวิเคราะห์การถดถอยและสหสัมพันธ์
Roles of statistics in behavioral science research. Statistical samplings. Descriptive and inferential statistics. Nonparametric statistics. Analysis of variance. Regression and correlation analysis.
01422402 สถิติในการวิจัยทางพฤติกรรมศาสตร์ II 3(2-2-5)
(Statistics in Behavioral Science Research II)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422111 หรือ 01422401
การวิเคราะห์ความแปรปรวน การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม การวิเคราะห์ข้อมูลจำแนกประเภท การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก การวิเคราะห์ปัจจัย การวิเคราะห์จำแนกกลุ่ม กรณีศึกษา
Analysis of variance. Analysis of covariance. Categorical data analysis. Principal components analysis. Factor analysis. Discriminant analysis. Case studies.
01422411 สถิติทางวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม 3(3-0-6)
(Statistics for Environmental Sciences)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422111
บทบาทของสถิติในวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม การสุ่มตัวอย่างทางสิ่งแวดล้อม ตัวแบบสำหรับข้อมูล การติดตามสิ่งแวดล้อม การประเมินผลกระทบ การวิเคราะห์อนุกรมเวลา การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่
Roles of statistics in environmental sciences. Environmental sampling. Models for data. Environmental monitoring. Impact assessment. Time series analysis. Spatial data analysis.
01422413 สถิติวิเคราะห์และการวางแผนการทดลอง 3(3-0-6)
(Statistical Analysis and Experimental Designs)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422111
หลักการวางแผนการทดลอง แผนแบบสุ่มสมบูรณ์ แผนแบบบล็อกสมบูรณ์เชิงสุ่ม แผนแบบจัตุรัสละติน แผนแบบซ้อนใน แผนแบบแฟกทอเรียล แผนแบบสปลิตพล็อต การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม
Principles of experimental designs. Completely randomized design. Randomized complete block design. Latin square design. Nested design. Factorial design. Multifactor experiments. Split-plot design. Analysis of covariance.
01422414 เทคนิคการเลือกตัวอย่างทางสังคมศาสตร์ 3(3-0-6)
(Sampling Techniques in Social Sciences)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422101 หรือ 01422111
ระเบียบวิธีการสำรวจด้วยตัวอย่าง วิธีการสร้างมาตรวัด การสร้างแบบสอบถาม ความถูกต้องและความเชื่อถือได้ การเลือกตัวอย่างแบบใช้ความน่าจะเป็นและไม่ใช้ความน่าจะเป็น การเลือกตัวอย่างแบบต่าง ๆ ความคลาดเคลื่อนในการสำรวจด้วยตัวอย่าง การประยุกต์ใช้ในงานวิจัยทางด้านสังคมศาสตร์
Sampling survey methodology. Scaling methods. Questionnaire design. Validity and reliability. Probability and nonprobability sampling. Various sampling plans. Errors in sample survey. Applications in social sciences research.
01422415 เทคนิคการเลือกตัวอย่างสำหรับวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ 3(3-0-6)
(Sampling Techniques for Natural Sciences)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422111
แนวคิดเกี่ยวกับการเลือกตัวอย่าง การเลือกตัวอย่างแบบอย่างง่าย การเลือกตัวอย่างแบบใช้ความน่าจะเป็นไม่เท่ากัน การประมาณโดยใช้อัตราส่วนและการถดถอย การเลือกตัวอย่างจากประชากรพลวัต การประยุกต์ใช้ในการวิจัยทางด้านวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ
Concepts of sampling. Simple random sampling. Unequal probability sampling. Ratio and regression estimation. Sampling from dynamic population. Applications in natural sciences.
01422431 สถิติทางชีววิทยา 3(3-0-6)
(Statistics in Biological Sciences)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422111
ชนิดของข้อมูลทางชีววิทยา วิธีการสำรวจตัวอย่าง สถิติอนุมานสำหรับสองประชากร สถิติไม่อิงพารามิเตอร์ การวิเคราะห์ข้อมูลจำแนกประเภท แผนแบบการทดลอง การวิเคราะห์การถดถอยและสหสัมพันธ์ ดัชนีความหลากหลาย
Types of biological data. Sample survey methods. Statistical inference for two populations. Nonparametric statistics. Categorical data analysis. Experimental design. Regression and correlation analysis. Indices of diversity.
01422432 สถิติชีววิเคราะห์เบื้องต้น 3(3-0-6)
(Introduction to Statistics for Bioassay)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422311 หรือ 01422361 หรือ 01422411
แนวคิดและโครงสร้างของชีววิเคราะห์ การประมาณฤทธิ์สัมพัทธ์ของสารด้วยชีววิเคราะห์โดยวิธีตรงและวิธีอ้อม การประยุกต์การวิเคราะห์โปรบิทเพื่อศึกษาผลตอบสนองของสารพิษตกค้างจากยาปราบศัตรูพืชและการใช้รังสี
Concepts and structure of bioassay. Estimation of relative potency using direct and indirect bioassay. Application of probit analysis to pesticide and radiation dose response studies.
01422451 การวิเคราะห์การถดถอยเชิงประยุกต์ 3(3-0-6)
(Applied Regression Analysis)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422111
การถดถอยเชิงเส้นแบบง่ายและแบบพหุ สหสัมพันธ์ การตรวจสอบตัวแบบ ตัวแปรบ่งชี้ การเลือกตัวแบบ การถดถอยไม่เชิงเส้น การใช้ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ในการวิเคราะห์การถดถอย
Simple and multiple linear regression. Correlation. Model checking. Indicator variables. Model selection. Nonlinear regression. Using computer software in regression analysis.
01422462 หลักของแผนแบบการทดลอง 3(3-0-6)
(Principles of Experimental Designs)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01422311
แนวความคิดพื้นฐานในการวางแผนการทดลอง ตรรกยะของการวิเคราะห์ความแปรปรวน ผลกระทบเมื่อข้อสมมติของการวิเคราะห์ความแปรปรวนไม่เป็นจริง แผนแบบการทดลองพื้นฐาน การทดลองแฟกทอเรียล การทดลองแฟกทอเรียลพัวพัน แผนแบบแฟรคชันนัลแฟคทอเรียล แผนแบบสปลิตพล็อต แผนแบบสลับ แผนแบบบล็อกไม่สมบูรณ์
Fundamental concepts in the design of experiments. Analysis of variance rationale. Effects of failure to meet assumptions in the analysis of variance. Basic experimental designs. Factorial experiment. Factorial confounding design. Fractional factorial design. Split-plot design.
Change-over design. Incomplete block design.
01422483 การวิจัยดำเนินการเบื้องต้น 3(3-0-6)
(Introduction to Operations Research)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01417111
แนวคิดเกี่ยวกับการวิจัยดำเนินการ กำหนดการเชิงเส้น วิธีซิมเพล็กซ์ ตัวแบบการขนส่ง การวิเคราะห์ข่ายงาน การวางแผนและควบคุมโครงงาน กำหนดการแบบพลวัต ตัวแบบพัสดุคงคลัง ตัวแบบแถวคอย
Concepts of operations research. Linear programming. Simplex method. Transportation model. Network analysis. Project planning and control. Dynamic programming. Inventory model. Queuing model.
รายวิชาที่เป็นรหัสวิชานอกหลักสูตร
01417111 แคลคูลัส I 3(3-0-6)
(Calculus I)
ลิมิตและความต่อเนื่อง อนุพันธ์ของฟังก์ชั่นและการประยุกต์ ค่าเชิงอนุพันธ์และการประยุกต์ ปริพันธ์และการประยุกต์
Limits and continuity. Derivatives and applications. Differentials and applications. Integration and applications.
01417112 แคลคูลัส II 3(3-0-6)
(Calculus II)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01417111
เรขาคณิตสามมิติอนุพันธ์ย่อย ปริพันธ์หลายชั้น สมการเชิงอนุพันธ์มูลฐาน
Space geometry. Partial derivatives. Multiple integrals. Elementary differential equations.
01417211 แคลคูลัส III 3(3-0-6)
(Calculus III)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01417112
อนุกรมอนันต์ เวกเตอร์ในปริภูมิ 3 มิติ ฟังก์ชันค่าเวกเตอร์ เวกเตอร์แคลคูลัส
Infinite series. Vectors in 3 dimensions. Vector-valued functions. Vector calculus.
01417322 พีชคณิตเชิงเส้นพื้นฐาน 3(3-0-6)
(Basic Linear Algebra)
ปริภูมิเวกเตอร์ การแปลงเชิงเส้นและเมตริกซ์ ระบบของสมการเชิงเส้น ค่าลักษณะเฉพาะ เวกเตอร์ลักษณะเฉพาะ การทำให้เป็นแนวทแยงมุม การประยุกต์
Vector spaces. Linear transformations and matrices. Systems of linear equations. Eigenvalues. Eigenvectors. Diagonalization. Applications.
01418111 วิทยาการคอมพิวเตอร์เบื้องต้น 2(2-0-4)
(Introduction to Computer Science)
พัฒนาการของคอมพิวเตอร์ การแทนข้อมูลในคอมพิวเตอร์ ระบบจำนวน องค์ประกอบของฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ ตัววัดสมรรถนะของคอมพิวเตอร์ ซอฟต์แวร์ระบบ ตัวแปลภาษาและภาษาการโปรแกรม ขั้นตอนวิธี ฐานข้อมูล เครือข่ายคอมพิวเตอร์ ความมั่นคงของสารสนเทศ การประยุกต์ระบบคอมพิวเตอร์ในปัจจุบัน จริยธรรมทางคอมพิวเตอร์
Development of computers. Data representation in computers. Number systems. Computer hardware components. Computer performance metrics. System software. Compilers and programming languages. Algorithms. Database. Computer networks. Information security. Current applications of computer systems. Computer ethics.
01418112 แนวคิดการโปรแกรมเบื้องต้น 3(2-2-5)
(Fundamentals Programming Concepts)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01418111 หรือพร้อมกัน
การคิดเชิงคำนวณ การให้เหตุผลเชิงตรรกะ การแก้ปัญหา การออกแบบและพัฒนาโปรแกรมขั้นพื้นฐาน เครื่องมือการโปรแกรม เทคนิคการโปรแกรมโครงสร้าง โครงสร้างควบคุม การประมวลผลโปรแกรม การติดตามการทำงานและการตรวจหาข้อบกพร่องของโปรแกรม
Computational thinking. Logical reasoning. Problem solving. Basic program design and development. Programming tools. Structural programming techniques. Control structures. Program execution. Program tracing and debugging.
01420113 ปฏิบัติการฟิสิกส์ I 1(0-3-2)
(Laboratory in Physics I)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01420111 หรือพร้อมกัน หรือ 01420117 หรือพร้อมกัน
ปฏิบัติการสำหรับวิชา ฟิสิกส์ทั่วไป I หรือฟิสิกส์พื้นฐาน I
Laboratory for General Physics I or Basic Physics I.
01420114 ปฏิบัติการฟิสิกส์ II 1(0-3-2)
(Laboratory in Physics II)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01420113 และ 01420112 หรือพร้อมกัน หรือ 01420118 หรือพร้อมกัน
ปฏิบัติการสำหรับวิชา ฟิสิกส์ทั่วไป II หรือฟิสิกส์พื้นฐาน II
Laboratory for General Physics II or Basic Physics II.
01420117 ฟิสิกส์พื้นฐาน I 2(2-0-4)
(Basic Physics I)
กลศาสตร์ กลศาสตร์ของไหล อุณหพลศาสตร์ การเคลื่อนที่แบบฮาร์มอนิก
Mechanics. Fluid mechanics. Thermodynamics. Harmonic motion.
01420118 ฟิสิกส์พื้นฐาน II 2(2-0-4)
(Basic Physics II)
วิชาที่ต้องเรียนมาก่อน: 01420117
ไฟฟ้า แม่เหล็ก คลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า ทัศนศาสตร์ ฟิสิกส์ยุคใหม่เบื้องต้น
Electricity. Magnetism. Electromagnetic waves. Optics. Introduction to modern physics.