หลักสูตรปรัชญาดุษฎีบัณฑิต
สาขาวิชาสถิติ
หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2560
ชื่อสถาบันอุดมศึกษา มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
วิทยาเขต/คณะ/ภาควิชา วิทยาเขตบางเขน คณะวิทยาศาสตร์ ภาควิชาสถิติ
ข้อมูลทั่วไป
1. รหัสและหลักสูตร
ภาษาไทย หลักสูตรปรัชญาดุษฏีบัณฑิต สาขาวิชาสถิติ
ภาษาอังกฤษ Doctor of Philosophy Program in Statistics
2. ชื่อปริญญาและสาขาวิชา
ชื่อเต็ม ปรัชญาดุษฏีบัณฑิต (สถิติ)
อักษรย่อ ปร.ด. (สถิติ)
ชื่อเต็ม Doctor of Philosophy (Statistics)
อักษรย่อ Ph.D. (Statistics)
3. จำนวนหน่วยกิตที่เรียนตลอดหลักสูตร
1. หลักสูตรแบบ 1.1 ไม่น้อยกว่า 48 หน่วยกิต
2. หลักสูตรแบบ 2.1 ไม่น้อยกว่า 48 หน่วยกิต
3. หลักสูตรแบบ 2.2 ไม่น้อยกว่า 72 หน่วยกิต
4. รูปแบบของหลักสูตร
1. รูปแบบ หลักสูตรระดับปริญญาเอก
2. ภาษาที่ใช้ ภาษาไทยและภาษาอังกฤษ
3. การรับเข้าศึกษา รับทั้งนิสิตไทยและนิสิตต่างชาติ
4. ความร่วมมือกับสถาบันอื่น เป็นหลักสูตรเฉพาะของสถาบัน
5. การให้ปริญญาแก่ผู้สำเร็จการศึกษา ให้ปริญญาเพียงสาขาวิชาเดียว
5. อาชีพที่สามารถประกอบได้หลังสำเร็จการศึกษา
1. อาจารย์
2. นักวิจัย
3. นักวิชาการสถิติ
4. นักวิเคราะห์
5. ผู้ประกอบการ หรืออาชีพอิสระ
โครงสร้างหลักสูตร
1. หลักสูตร
1.1 แบบ 1.1
1.1.1 จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร ไม่น้อยกว่า 48 หน่วยกิต
1.1.2 โครงสร้างหลักสูตร
ก. วิชาเอก ไม่น้อยกว่า 6 หน่วยกิต (ไม่นับหน่วยกิต)
– สัมมนา 4 หน่วยกิต (ไม่นับหน่วยกิต)
– วิชาเอกบังคับ 2 หน่วยกิต (ไม่นับหน่วยกิต)
ข. วิทยานิพนธ์ ไม่น้อยกว่า 48 หน่วยกิต
1.1.3 รายวิชา
ก. วิชาเอก ไม่น้อยกว่า 6 หน่วยกิต (ไม่นับหน่วยกิต)
| – สัมมนา | 4 หน่วยกิต (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422697 สัมมนา (Seminar) |
1,1,1,1 (ไม่นับหน่วยกิต) |
| – วิชาเอกบังคับ | 2 หน่วยกิต (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422691 ระเบียบวิธีวิจัยขั้นสูงทางสถิติ (Advanced Research Methods in Statistics) |
2(2-0-4) (ไม่นับหน่วยกิต) |
ข. วิทยานิพนธ์ ไม่น้อยกว่า 48 หน่วยกิต
| 01422699 วิทยานิพนธ์ (Thesis) |
1-48 |
1.2 แบบ 2.1
1.2.1 จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร ไม่น้อยกว่า 48 หน่วยกิต
1.2.2 โครงสร้างหลักสูตร
ก. วิชาเอก ไม่น้อยกว่า 12 หน่วยกิต
– สัมมนา 4 หน่วยกิต
– วิชาเอกบังคับ 5 หน่วยกิต
– วิชาเอกเลือก ไม่น้อยกว่า 3 หน่วยกิต
ข. วิทยานิพนธ์ ไม่น้อยกว่า 36 หน่วยกิต
1.2.3 รายวิชา
ก . วิชาเอก ไม่น้อยกว่า 12 หน่วยกิต
| – สัมมนา | 4 หน่วยกิต |
| 01422697 สัมมนา (Seminar) |
1,1,1,1 |
| – วิชาเอกบังคับ | 5 หน่วยกิต |
| 01422641 ความน่าจะเป็นและทฤษฎีเมเชอร์ (Probability and Measure Theory) |
3(3-0-6) (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422642 สถิติอนุมานขั้นสูง (Advanced Statistical Inference) |
3(3-0-6) |
| 01422651 ทฤษฎีตัวแบบเชิงเส้น (Theory of Linear Model) |
3(3-0-6) (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422691 ระเบียบวิธีวิจัยขั้นสูงทางสถิติ (Advanced Research Methods in Statistics) |
2(2-0-4) |
| – วิชาเอกเลือก 014226xx ให้เลือกเรียนรายวิชาในกลุ่มวิชาใดกลุ่มวิชาหนึ่งดังตัวอย่างต่อไปนี้ ไม่น้อยกว่า 3 หน่วยกิต ทั้งนี้ให้อยู่ในดุลยพินิจของอาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์หลัก โดยความเห็นชอบของหัวหน้าภาควิชาหรือประธานหลักสูตรและได้รับอนุมัติจากคณบดีบัณฑิตวิทยาลัย |
ไม่น้อยกว่า 3 หน่วยกิต |
| กลุ่มวิชา ทฤษฎีสถิติ (Theoretical Statistics) | |
| 01422611** การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Data Analysis) |
3(3-0-6) |
| 01422643 สถิติแบบเบส์ (Bayesian Statistics) |
3(3-0-6) |
| 01422644** ทฤษฎีการเลือกตัวอย่างขั้นสูง (Advanced Sampling Theory) |
3(3-0-6) |
| 01422645* ทฤษฎีการตัดสินใจเชิงสถิติ (Statistical Decision Theory) |
3(3-0-6) |
| 01422647 การคำนวณเชิงสถิติขั้นสูง (Advanced Statistical Computing) |
3(3-0-6) |
| 01422652 การวิเคราะห์การถดถอยขั้นสูง (Advanced Regression Analysis) |
3(3-0-6) |
| 01422681 การวิเคราะห์กระบวนการสโตแคสติก (Analysis of Stochastic Processes) |
3(3-0-6) |
| 01422696 เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) |
1-3 |
| 01422698 ปัญหาพิเศษ (Special Problems) |
1-3 |
| กลุ่มวิชา สถิติอุตสาหการ (Industrial Statistics) | |
| 01206621 การหาค่าเหมาะสมที่สุดขั้นสูง (Advanced Optimization) |
3(3-0-6) |
| 01422653** อนุกรมเวลาขั้นสูง (Advanced Time Series) |
3(3-0-6) |
| 01422654* วิธีการถดถอยสำหรับการวิจัย (Regression Methods for Research) |
3(3-0-6) |
| 01422661** การวิเคราะห์และออกแบบการทดลองขั้นสูง (Advanced Experimental Design and Analysis) |
3(3-0-6) |
| 01422681 การวิเคราะห์กระบวนการสโตแคสติก (Analysis of Stochastic Processes) |
3(3-0-6) |
| 01422682 ทฤษฎีการควบคุมคุณภาพทางสถิติ (Theory of Statistical Quality Control) |
3(3-0-6) |
| 01422696 เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) |
1-3 |
| 01422698 ปัญหาพิเศษ (Special Problems) |
1-3 |
| กลุ่มวิชา ชีวสถิติ (Biostatistics) | |
| 01422631* การวิเคราะห์ทางชีวสถิติ (Biostatistical Analysis) |
3(3-0-6) |
| 01422632* การออกแบบและการวิเคราะห์สำหรับการวิจัยทางคลินิก (Design and Analysis for Clinical Research) |
3(3-0-6) |
| 01422633** วิธีทางสถิติสาหรับพิษวิทยา (Statistical Methods for Toxicology) |
3(3-0-6) |
| 01422634** การวิเคราะห์ความอยู่รอด (Survival Analysis) |
3(3-0-6) |
| 01422635** การวิเคราะห์เชิงลำดับสำหรับการลองเชิงคลินิก (Sequential Analysis for Clinical Trial) |
3(3-0-6) |
| 01422636* วิธีสถิติสำหรับข้อมูลพันธุศาสตร์ (Statistical Methods for Genetic Data) |
3(3-0-6) |
| 01422652 การวิเคราะห์การถดถอยขั้นสูง (Advanced Regression Analysis) |
3(3-0-6) |
| 01422654* วิธีการถดถอยสำหรับการวิจัย (Regression Methods for Research) |
3(3-0-6) |
| 01422696 เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) |
1-3 |
| 01422698 ปัญหาพิเศษ (Special Problems) |
1-3 |
| กลุ่มวิชา สถิติประยุกต์ (Applied Statistics) | |
| 01422611** การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Data Analysis) |
3(3-0-6) |
| 01422652 การวิเคราะห์การถดถอยขั้นสูง (Advanced Regression Analysis) |
3(3-0-6) |
| 01422654* วิธีการถดถอยสำหรับการวิจัย (Regression Methods for Research) |
3(3-0-6) |
| 01422655* การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงนับ (Analysis of Count Data) |
3(3-0-6) |
| 01422696 เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) |
1-3 |
| 01422698 ปัญหาพิเศษ (Special Problems) |
1-3 |
ข. วิทยานิพนธ์ ไม่น้อยกว่า 36 หน่วยกิต
| 01422699 วิทยานิพนธ์ (Thesis) |
1-36 |
1.3 แบบ 2.2
1.3.1 จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร ไม่น้อยกว่า 72 หน่วยกิต
1.3.2 โครงสร้างหลักสูตร
ก. วิชาเอก ไม่น้อยกว่า 24 หน่วยกิต
– สัมมนา 6 หน่วยกิต
– วิชาเอกบังคับ 12 หน่วยกิต
– วิชาเอกเลือก ไม่น้อยกว่า 6 หน่วยกิต
ข. วิทยานิพนธ์ ไม่น้อยกว่า 48 หน่วยกิต
1.3.3 รายวิชา
ก . วิชาเอก ไม่น้อยกว่า 24 หน่วยกิต
| – สัมมนา | 6 หน่วยกิต |
| 01422697 สัมมนา (Seminar) |
1,1,1,1,1,1 |
| – วิชาเอกบังคับ | 12 หน่วยกิต |
| 01422641 ความน่าจะเป็นและทฤษฎีเมเชอร์ (Probability and Measure Theory) |
3(3-0-6) |
| 01422642 สถิติอนุมานขั้นสูง (Advanced Statistical Inference) |
3(3-0-6) |
| 01422646* สถิติเชิงทฤษฎี (Theoretical Statistics) |
3(3-0-6) (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422647 การคำนวณเชิงสถิติขั้นสูง (Advanced Statistical Computing) |
3(3-0-6) |
| 01422651 ทฤษฎีตัวแบบเชิงเส้น (Theory of Linear Model) |
3(3-0-6) |
| 01422691 ระเบียบวิธีวิจัยขั้นสูงทางสถิติ (Advanced Research Methods in Statistics) |
2(2-0-4) (ไม่นับหน่วยกิต) |
| – วิชาเอกเลือก ให้เลือกเรียนรายวิชาในกลุ่มวิชาใดกลุ่มวิชาหนึ่งดังต่อไปนี้ |
ไม่น้อยกว่า 6 หน่วยกิต |
| กลุ่มวิชา ทฤษฎีสถิติ (Theoretical Statistics) | |
| 01422611** การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Data Analysis) |
3(3-0-6) |
| 01422643 สถิติแบบเบส์ (Bayesian Statistics) |
3(3-0-6) |
| 01422644** ทฤษฎีการเลือกตัวอย่างขั้นสูง (Advanced Sampling Theory) |
3(3-0-6) |
| 01422645* ทฤษฎีการตัดสินใจเชิงสถิติ (Statistical Decision Theory) |
3(3-0-6) |
| 01422652 การวิเคราะห์การถดถอยขั้นสูง (Advanced Regression Analysis) |
3(3-0-6) |
| 01422681 การวิเคราะห์กระบวนการสโตแคสติก (Analysis of Stochastic Processes) |
3(3-0-6) |
| 01422696 เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) |
1-3 |
| 01422698 ปัญหาพิเศษ (Special Problems) |
1-3 |
| กลุ่มวิชา สถิติอุตสาหการ (Industrial Statistics) | |
| 01206559 วิศวกรรมโลจิสติกส์ (Logistics Engineering) |
3(3-0-6) |
| 01206621 การหาค่าเหมาะสมที่สุดขั้นสูง (Advanced Optimization) |
3(3-0-6) |
| 01422561 แผนแบบการทดลอง (Experimental Design) |
3(3-0-6) |
| 01422562 การวิเคราะห์และแผนแบบผิวตอบสนอง (Response Surface Design and Analysis) |
3(3-0-6) |
| 01422582 การวิจัยดำเนินการ (Operations Research) |
3(3-0-6) |
| 01422586 ความเชื่อถือได้เชิงสถิติ (Statistical Reliability) |
3(3-0-6) |
| 01422587 กระบวนการสโตแคสติก (Stochastic Process) |
3(3-0-6) |
| 01422653** อนุกรมเวลาขั้นสูง (Advanced Time Series) |
3(3-0-6) |
| 01422654* วิธีการถดถอยสำหรับการวิจัย (Regression Methods for Research) |
3(3-0-6) |
| 01422661** การวิเคราะห์และออกแบบการทดลองขั้นสูง (Advanced Experimental Design and Analysis) |
3(3-0-6) |
| 01422681 การวิเคราะห์กระบวนการสโตแคสติก (Analysis of Stochastic Processes) |
3(3-0-6) |
| 01422682 ทฤษฎีการควบคุมคุณภาพทางสถิติ (Theory of Statistical Quality Control) |
3(3-0-6) |
| 01422696 เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) |
1-3 |
| 01422698 ปัญหาพิเศษ (Special Problems) |
1-3 |
| กลุ่มวิชา ชีวสถิติ (Biostatistics) | |
| 01416561 ชีวสารสนเทศ (Bioinformatics) |
3(1-6-5) |
| 01422514 การวิเคราะห์ข้อมูลจำแนกประเภท (Analysis of Categorical Data) |
3(3-0-6) |
| 01422532 การวิเคราะห์เชิงปริมาณในทางระบาดวิทยา (Quantitative Analysis in Epidemiology) |
3(3-0-6) |
| 01422555 การวิเคราะห์หลายตัวแปร (Multivariate Analysis) |
3(3-0-6) |
| 01422631* การวิเคราะห์ทางชีวสถิติ (Biostatistical Analysis) |
3(3-0-6) |
| 01422632* การออกแบบและการวิเคราะห์สำหรับการวิจัยทางคลินิก (Design and Analysis for Clinical Research) |
3(3-0-6) |
| 01422633** วิธีทางสถิติสาหรับพิษวิทยา (Statistical Methods for Toxicology) |
3(3-0-6) |
| 01422634** การวิเคราะห์ความอยู่รอด (Survival Analysis) |
3(3-0-6) |
| 01422635** การวิเคราะห์เชิงลำดับสำหรับการลองเชิงคลินิก (Sequential Analysis for Clinical Trial) |
3(3-0-6) |
| 01422636* วิธีสถิติสำหรับข้อมูลพันธุศาสตร์ (Statistical Methods for Genetic Data) |
3(3-0-6) |
| 01422652 การวิเคราะห์การถดถอยขั้นสูง (Advanced Regression Analysis) |
3(3-0-6) |
| 01422654* วิธีการถดถอยสำหรับการวิจัย (Regression Methods for Research) |
3(3-0-6) |
| 01422696 เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) |
1-3 |
| 01422698 ปัญหาพิเศษ (Special Problems) |
1-3 |
| กลุ่มวิชา สถิติประยุกต์ (Applied Statistics) | |
| 01422514 การวิเคราะห์ข้อมูลจำแนกประเภท (Analysis of Categorical Data) |
3(3-0-6) |
| 01422515 สถิติไม่อิงพารามิเตอร์ (Nonparametric Statistics) |
3(3-0-6) |
| 01422523 เหมืองข้อมูลเชิงสถิติ (Statistical Data Mining) |
3(3-0-6) |
| 01422555 การวิเคราะห์หลายตัวแปร (Multivariate Analysis) |
3(3-0-6) |
| 01422611** การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Data Analysis) |
3(3-0-6) |
| 01422652 การวิเคราะห์การถดถอยขั้นสูง (Advanced Regression Analysis) |
3(3-0-6) |
| 01422654* วิธีการถดถอยสำหรับการวิจัย (Regression Methods for Research) |
3(3-0-6) |
| 01422655* การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงนับ (Analysis of Count Data) |
3(3-0-6) |
| 01422696 เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) |
1-3 |
| 01422698 ปัญหาพิเศษ (Special Problems) |
1-3 |
ข. วิทยานิพนธ์ ไม่น้อยกว่า 36 หน่วยกิต
| 01422699 วิทยานิพนธ์ (Thesis) |
1-36 |
ระบบการจัดการศึกษา
1. ระบบการจัดการศึกษา
1. ระบบ ระบบทวิภาค
2. การจัดการศึกษาภาคฤดูร้อน ไม่มี
3. การเทียบเคียงหน่วยกิตในระบบทวิภาค ไม่มี
2. การดำเนินการหลักสูตร
2.1 วัน-เวลาในการดาเนินการเรียนการสอน
วัน-เวลาราชการ
ภาคการศึกษาที่ 1 เดือนสิงหาคม – เดือนธันวาคม
ภาคการศึกษาที่ 2 เดือนมกราคม – เดือนพฤษภาคม
2.2 คุณสมบัติของผู้เข้าศึกษา
2.2.1 หลักสูตรแบบ 1.1
1. สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทหรือเทียบเท่า สาขาวิชาสถิติ หรือสาขาวิชาที่เกี่ยวข้อง
2. มีประสบการณ์การทาวิทยานิพนธ์ หรือมีผลงานวิจัยด้านสถิติ หรือสถิติประยุกต์ ที่ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการซึ่งเป็นที่ยอมรับอย่างน้อย 1 เรื่อง
3. มีผลการสอบภาษาอังกฤษได้ตามเกณฑ์ที่สำนักงานคณะกรรมการการอุดมศึกษากำหนด
4. ตามข้อบังคับมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ว่าด้วยการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาของบัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
2.2.2 หลักสูตรแบบ 2.1
1. สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทหรือเทียบเท่า สาขาวิชาสถิติ หรือสาขาวิชาที่เกี่ยวข้อง
2. มีผลการสอบภาษาอังกฤษได้ตามเกณฑ์ที่สำนักงานคณะกรรมการการอุดมศึกษากำหนด
3. ตามข้อบังคับมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ว่าด้วยการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาของบัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
2.2.3 หลักสูตรแบบ 2.2
1. สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีหรือเทียบเท่า สาขาวิชาสถิติ หรือสาขาวิชาที่เกี่ยวข้อง
2. มีผลการสอบภาษาอังกฤษได้ตามเกณฑ์ที่สำนักงานคณะกรรมการการอุดมศึกษากำหนด
3. ตามข้อบังคับมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ว่าด้วยการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาของบัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
เกณฑ์การสำเร็จการศึกษา
หลักสูตร แบบ 1.1
1) ผลงานวิทยานิพนธ์หรือส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ต้องได้รับการตีพิมพ์หรืออย่างน้อยได้รับการยอมรับให้ตีพิมพ์ในวารสารระดับชาติหรือนานาชาติที่มีคุณภาพตามประกาศคณะกรรมการการอุดมศึกษา เรื่อง หลักเกณฑ์การพิจารณาวารสารทางวิชาการสําหรับการเผยแพร่ผลงานวิชาการอย่างน้อย 2 เรื่อง
2) ตามข้อบังคับมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ว่าด้วยการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาของบัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
หลักสูตร แบบ 2.1 และ 2.2
1) ผลงานวิทยานิพนธ์หรือส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ต้องได้รับการตีพิมพ์หรืออย่างน้อยได้รับการยอมรับให้ตีพิมพ์ในวารสารระดับชาติหรือนานาชาติที่มีคุณภาพตามประกาศคณะกรรมการการอุดมศึกษา เรื่อง หลักเกณฑ์การพิจารณาวารสารทางวิชาการสําหรับการเผยแพร่ผลงานวิชาการ
2) ตามข้อบังคับมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ว่าด้วยการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาของบัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
* รายวิชาเปิดใหม่
** รายวิชาปรับปรุง