หลักสูตรปรัชญาดุษฎีบัณฑิต
สาขาวิชาสถิติ
หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2555
ชื่อสถาบันอุดมศึกษา มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
วิทยาเขต/คณะ/ภาควิชา วิทยาเขตบางเขน คณะวิทยาศาสตร์ ภาควิชาสถิติ
ปรัชญาของหลักสูตร
จัดการศึกษาทางด้านสถิติขั้นสูงให้มีมาตรฐานเป็นที่ยอมรับในระดับสากล
วัตถุประสงค์ของหลักสูตร
- เพื่อผลิตดุษฎีบัณฑิตที่มีความรู้ความสามารถสาขาสถิติในระดับสูง และสามารถนำความรู้ไปพัฒนาความเข้มแข็งทางวิชาการและประยุกต์กับงานสาขาอื่นอันจะนำไปสู่การพัฒนาประเทศ
- เพื่อส่งเสริมการพัฒนางานค้นคว้าวิจัยด้านสถิติให้เกิดองค์ความรู้ใหม่ทางสถิติ และสถิติประยุกต์ที่เป็นประโยชน์ต่อการพัฒนางานด้านวิทยาศาสตร์ สังคมศาสตร์ และสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง
ข้อมูลทั่วไป
1. รหัสและหลักสูตร
ภาษาไทย หลักสูตรปรัชญาดุษฏีบัณฑิต สาขาวิชาสถิติ
ภาษาอังกฤษ Doctor of Philosophy Program in Statistics
2. ชื่อปริญญาและสาขาวิชา
ชื่อเต็ม ปรัชญาดุษฏีบัณฑิต (สถิติ)
อักษรย่อ ปร.ด. (สถิติ)
ชื่อเต็ม Doctor of Philosophy (Statistics)
อักษรย่อ Ph.D (Statistics)
3. จำนวนหน่วยกิตที่เรียนตลอดหลักสูตร
1. หลักสูตรแบบ 1.1 ไม่น้อยกว่า 55 หน่วยกิต
2. หลักสูตรแบบ 2.1 ไม่น้อยกว่า 55 หน่วยกิต
4. รูปแบบของหลักสูตร
1. รูปแบบ หลักสูตรระดับปริญญาเอก
2. ภาษาที่ใช้ ภาษาไทย
3. การรับเข้าศึกษา รับทั้งนิสิตไทย และนิสิตต่างชาติที่สามารถใช้ภาษาไทยได้
4. ความร่วมมือกับสถาบันอื่น เป็นหลักสูตรเฉพาะของสถาบัน
5. การให้ปริญญาแก่ผู้สำเร็จการศึกษา ให้ปริญญาเพียงสาขาวิชาเดียว
5. อาชีพที่สามารถประกอบได้หลังสำเร็จการศึกษา
1. อาจารย์
2. นักวิจัย
3. นักวิชาการสถิติ
4. นักวิเคราะห์
5. ผู้ประกอบการ หรืออาชีพอิสระ
โครงสร้างหลักสูตร
1 หลักสูตร
1.1 แบบ 1.1
1.1.1 จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร ไม่น้อยกว่า 55 หน่วยกิต
1.1.2 โครงสร้างหลักสูตร
ก. วิชาเอก ไม่น้อยกว่า 7 หน่วยกิต (ไม่นับหน่วยกิต)
– สัมมนา 4 หน่วยกิต (ไม่นับหน่วยกิต)
– วิชาเอกบังคับ 3 หน่วยกิต (ไม่นับหน่วยกิต)
ข. วิทยานิพนธ์ ไม่น้อยกว่า 55 หน่วยกิต
1.1.3 รายวิชา
ก. วิชาเอก ไม่น้อยกว่า 7 หน่วยกิต (ไม่นับหน่วยกิต)
| – สัมมนา | 4 หน่วยกิต (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422697 สัมมนา (Seminar) |
1,1,1,1 |
| – วิชาเอกบังคับ | 3 หน่วยกิต (ไม่นับหน่วยกิต) |
| 01422691** ระเบียบวิธีวิจัยขั้นสูงทางสถิติ (Advanced Research Methods in Statistics) |
3(3-0-6) |
ข. วิทยานิพนธ์ ไม่น้อยกว่า 55 หน่วยกิต
| 01422699 วิทยานิพนธ์ (Thesis) |
1-55 |
1.2 แบบ 2.1
1.2.1 จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร ไม่น้อยกว่า 55 หน่วยกิต
1.2.2 โครงสร้างหลักสูตร
ก. วิชาเอก ไม่น้อยกว่า 19 หน่วยกิต
– สัมมนา 4 หน่วยกิต
– วิชาเอกบังคับ 12 หน่วยกิต
– วิชาเอกเลือก ไม่น้อยกว่า 3 หน่วยกิต
ข. วิทยานิพนธ์ ไม่น้อยกว่า 36 หน่วยกิต
1.2.3 รายวิชา
ก . วิชาเอก ไม่น้อยกว่า 19 หน่วยกิต
| – สัมมนา | 4 หน่วยกิต |
| 01422697 สัมมนา (Seminar) |
1,1,1,1 |
| – วิชาเอกบังคับ | 12 หน่วยกิต |
| 01422641** ความน่าจะเป็นและทฤษฎีเมเชอร์ (Probability and Measure Theory) |
3(3-0-6) |
| 01422642** สถิติอนุมานขั้นสูง (Advanced Statistical Inference) |
3(3-0-6) |
| 01422651** ทฤษฎีตัวแบบเชิงเส้น (Theory of Linear Model) |
3(3-0-6) |
| 01422691** ระเบียบวิธีวิจัยขั้นสูงทางสถิติ (Advanced Research Methods in Statistics) |
3(3-0-6) |
| – วิชาเอกเลือก ให้เลือกเรียนรายวิชาในกลุ่มวิชาใดกลุ่มวิชาหนึ่งต่อไปนี้ |
ไม่น้อยกว่า 3 หน่วยกิต |
| กลุ่มวิชา ทฤษฎีสถิติ (Theoretical Statistics) | |
| 01422643** สถิติแบบเบส์ (Bayesian Statistics) |
3(3-0-6) |
| 01422644* ทฤษฎีการเลือกตัวอย่าง (Sampling Theory) |
3(3-0-6) |
| 01422647* การคานวณเชิงสถิติขั้นสูง (Advanced Statistical Computing) |
3(3-0-6) |
| 01422652 การวิเคราะห์การถดถอยขั้นสูง (Advanced Regression Analysis) |
3(3-0-6) |
| 01422681** การวิเคราะห์กระบวนการสโทแคสติก (Analysis of Stochastic Processes) |
3(3-0-6) |
| 01422683** การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Data Analysis) |
3(3-0-6) |
| 01422696 เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) |
1-3 |
| 01422698 ปัญหาพิเศษ (Special Problems) |
1-3 |
| กลุ่มวิชา สถิติอุตสาหการ (Industrial Statistics) | |
| 01422562 การออกแบบและวิเคราะห์พื้นผิวตอบสนอง (Response Surface Design and Analysis) |
3(3-0-6) |
| 01422587 ความเชื่อถือได้เชิงสถิติ (Statistical Reliability) |
3(3-0-6) |
| 01422612* อนุกรมเวลาขั้นสูง (Advanced Time Series) |
3(3-0-6) |
| 01422662** การวิเคราะห์และออกแบบการทดลองขั้นสูง (Advanced Experimental Design and Analysis) |
3(3-0-6) |
| 01422681** การวิเคราะห์กระบวนการสโทแคสติก (Analysis of Stochastic Processes) |
3(3-0-6) |
| 01422682** ทฤษฎีการควบคุมคุณภาพทางสถิติ (Theory of Statistical Quality Control) |
3(3-0-6) |
| 01422696 เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) |
1-3 |
| 01422698 ปัญหาพิเศษ (Special Problems) |
1-3 |
| กลุ่มวิชา ชีวสถิติ (Biostatistics) | |
| 01422515 การวิเคราะห์ข้อมูลแบ่งกลุ่ม (Analysis of Categorical Data) |
3(3-0-6) |
| 01422531 สถิติพันธุศาสตร์ (Genetic Statistics) |
3(3-0-6) |
| 01422534 การวิเคราะห์เชิงปริมาณในทางระบาดวิทยา (Quantitative Analysis in Epidemiology) |
3(3-0-6) |
| 01422611 วิธีทางสถิติสาหรับพิษวิทยา (Statistical Methods for Toxicology) |
3(3-0-6) |
| 01422652 การวิเคราะห์การถดถอยขั้นสูง (Advanced Regression Analysis) |
3(3-0-6) |
| 01422653** การวิเคราะห์ความอยู่รอด (Survival Analysis) |
3(3-0-6) |
| 01422661** การวิเคราะห์เชิงลาดับสาหรับการลองเชิงคลินิก (Sequential Analysis for Clinical Trial) |
3(3-0-6) |
| 01422696 เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) |
1-3 |
| 01422698 ปัญหาพิเศษ (Special Problems) |
1-3 |
| กลุ่มวิชา สถิติประยุกต์ (Applied Statistics) | |
| 01422515 การวิเคราะห์ข้อมูลแบ่งกลุ่ม (Analysis of Categorical Data) |
3(3-0-6) |
| 01422516 สถิติไม่อิงพารามิเตอร์ (Nonparametric Statistics) |
3(3-0-6) |
| 01422523 เหมืองข้อมูลทางสถิติ (Statistical Data Mining) |
3(3-0-6) |
| 01422555 การวิเคราะห์ตัวแปรพหุ (Multivariate Analysis) |
3(3-0-6) |
| 01422652 การวิเคราะห์การถดถอยขั้นสูง (Advanced Regression Analysis) |
3(3-0-6) |
| 01422683** การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง (Advanced Data Analysis) |
3(3-0-6) |
| 01422696 เรื่องเฉพาะทางสถิติ (Selected Topics in Statistics) |
1-3 |
| 01422698 ปัญหาพิเศษ (Special Problems) |
1-3 |
ข. วิทยานิพนธ์ ไม่น้อยกว่า 36 หน่วยกิต
| 01422699 วิทยานิพนธ์ (Thesis) |
1-36 |
ระบบการจัดการศึกษา
1. ระบบการจัดการศึกษา
1. ระบบ ระบบทวิภาค
2. การจัดการศึกษาภาคฤดูร้อน ไม่มี
3. การเทียบเคียงหน่วยกิตในระบบทวิภาค ไม่มี
2. การดำเนินการหลักสูตร
2.1 วัน-เวลาในการดาเนินการเรียนการสอน
วัน-เวลาราชการ
ภาคการศึกษาที่ 1 เดือนมิถุนายน – เดือนกันยายน
ภาคการศึกษาที่ 2 เดือนพฤศจิกายน – เดือนกุมภาพันธ์
2.2 คุณสมบัติของผู้เข้าศึกษา
2.2.1 หลักสูตรแบบ 1.1
1. ผู้สมัครต้องสาเร็จการศึกษาวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติ หรือสาขาวิชาที่เกี่ยวข้อง
2. มีประสบการณ์การทาวิทยานิพนธ์ หรือมีผลงานวิจัยด้านสถิติ หรือสถิติประยุกต์ ที่ตีพิมพ์ในวารสารวิชาการซึ่งเป็นที่ยอมรับอย่างน้อย 1 เรื่อง
3. มีคุณสมบัติเป็นไปตามข้อบังคับว่าด้วยการศึกษาขั้นบัณฑิตศึกษาของบัณฑิตวิทยาลัย ม หาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
2.2.2 หลักสูตรแบบ 2.1
1. ผู้สมัครต้องสาเร็จการศึกษาวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติ หรือสาขาวิชาที่เกี่ยวข้อง
2. มีคุณสมบัติเป็นไปตามข้อบังคับว่าด้วยการศึกษาขั้นบัณฑิตศึกษาของบัณฑิตวิทยาลัย ม หาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
เกณฑ์การสำเร็จการศึกษา
หลักสูตร แบบ 1.1
นิสิตต้องสอบผ่านภาษาต่างประเทศอย่างน้อย 1 ภาษาตามหลักเกณฑ์และเงื่อนไขที่สถาบันอุดมศึกษากาหนด สอบผ่านการสอบวัดคุณสมบัติ (Qualifying Examination) เพื่อเป็นผู้มีสิทธิ์ขอทางวิทยานิพนธ์ เสนอวิทยานิพนธ์ และสอบผ่านการสอบปากเปล่าขั้นสุดท้าย โดยคณะกรรมการซึ่งจะต้องประกอบด้วยผู้ทรงคุณวุฒิจากภายในและภายนอกสถาบัน และผลงานวิทยานิพนธ์จะต้องได้รับการตีพิมพ์ หรืออย่างน้อยดาเนินการให้ผลงานหรือส่วนหนึ่งของผลงานได้รับการยอมรับให้ตีพิมพ์ในวารสารหรือสิ่งพิมพ์ทางวิชาการ ที่มีกรรมการภายนอกมาร่วมกลั่นกรอง (Peer Review) ก่อนการตีพิมพ์ และเป็นที่ยอมรับในสาขาวิชานั้น
หลักสูตร แบบ 2.1
นิสิตต้องศึกษารายวิชาจนครบถ้วนตามที่กาหนดในหลักสูตร โดยจะต้องได้ระดับคะแนนเฉลี่ยไม่ต่ำกว่า 3.00 จากระบบ 4 ระดับคะแนนหรือเทียบเท่า สอบผ่านภาษาต่างประเทศอย่างน้อย 1 ภาษา ตามหลักเกณฑ์และเงื่อนไขที่สถาบันอุดมศึกษากาหนด สอบผ่านการสอบวัดคุณสมบัติ (Qualifying Examination) เพื่อเป็นผู้มีสิทธิ์ขอทาวิทยานิพนธ์เสนอวิทยานิพนธ์และสอบผ่านการสอบปากเปล่าขั้นสุดท้ายโดยคณะกรรมการซึ่งจะต้องประกอบด้วยผู้ทรงคุณวุฒิจากภายในและภายนอกสถาบัน และผลงานวิทยานิพนธ์จะต้องได้รับการตีพิมพ์ หรืออย่างน้อยดาเนินการให้ผลงานหรือส่วนหนึ่งของผลงานได้รับการยอมรับให้ตีพิมพ์ในวารสารหรือสิ่งพิมพ์ทางวิชาการ ที่มีกรรมการภายนอกมาร่วมกลั่นกรอง (Peer Review) ก่อนการตีพิมพ์ และเป็นที่ยอมรับในสาขาวิชานั้น
* รายวิชาเปิดใหม่
** รายวิชาปรับปรุง